الحفاظ على التفاعل البشري المعني في بيئات التعلم اللغوي المعززة بالذكاء الاصطناعي: مراجعة منهجية
DOI:
https://doi.org/10.53286/arts.v6i3.2083الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، تعلم اللغة، التفاعل بين الإنسان والحاسوب، التعلم التكيفي، تكامل التكنولوجياالملخص
يهدف هذا الاستعراض المنهجي لدراسة استراتيجيات تصميم بيئات التعلم اللغوية المعززة بالذكاء الاصطناعي والمرتكزة على شراكات تعاونية بين البشر والذكاء الاصطناعي. تضمنت طريقة البحث قواعد بيانات متعددة عن الأدبيات ذات العلاقة المنشورة في الفترة من 2000-2023، وتطبيق معايير الدخول والاستبعاد، وترميز المقالات وفق خطة محددة مسبقًا. تم تحديد 10 دراسات تناولت الضوابط لهيكلة الأدوار وتنسيق الذكاء الاصطناعي مع الأولويات البشرية وتقييم آراء المستخدمين وتطبيقات التعلم الذاتي والاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التفاعل البشري. أظهرت النتائج أهمية تحديد الأدوار بين البشر والذكاء الاصطناعي وإمكانية توجيه الذكاء الاصطناعي من خلال التوجيه البشري، كما أكدت على أهمية دور المعلم وتقبل المستخدمين لهذه التقنيات. كما تبرز أهمية التعلم الشخصن بإشراف المعلمين. يلخص هذا الاستعراض استراتيجيات التعاون البناء في سياق التعليم اللغوي. كما تقدم النتائج توجيهات حول الدمج الفكري للذكاء الاصطناعي.
التنزيلات
المراجع
Alam, A. (2023, June). Intelligence unleashed: An argument for AI-enabled learning ecologies with real world examples of today and a peek into the future. [Submitted research] AIP Conference Proceedings. AIP Publishing.
Alowedi, N. A., & Al-Ahdal, A. A. M. H. (2023). Artificial Intelligence based Arabic-to-English machine versus human translation of poetry: An analytical study of outcomes. Journal of Namibian Studies: History Politics Culture, 33, 1523-1538.
Bakhtin, A., Brown, N., Dinan, E., Farina, G., Flaherty, C…., & Zijlstra, M. (2022). Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning. Science, 378(6627), 1067–1074. https://doi.org/10.1126/science.ade9097
Belda-Medina, J., & Calvo-Ferrer, J. R. (2022). Using chatbots as AI conversational partners in language learning. Applied Sciences, 12(17), 8427. https://doi.org/10.3390/app12178427
Cheah, C. W. (2021). Developing a gamified AI-enabled online learning application to improve students’ perception of university physics. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100032. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100032
Chen, H.-L., Widarso, G. V., & Sutrisno, H. (2020). A chatbot for learning Chinese: Learning achievement and technology acceptance. Journal of Educational Computing Research, 58(8), 1161–1189. https://doi.org/10.1177/0735633119900646
Chiu, T. K. F., Moorhouse, B. L., Chai, C. S., & Ismailov, M. (2023.). Teacher support and student motivation to learn with Artificial Intelligence (AI) based chatbot. Interactive Learning Environments. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.1383499
Chocarro, R., Cortiñas, M., & Marcos-Matás, G. (2021). Teachers’ attitudes towards chatbots in education: A technology acceptance model approach considering the effect of social language, bot proactiveness, and users’ characteristics. Educational Studies, 47(5), 539–557. https://doi.org/10.1080/03055698.2021.1965757
Chuah, K.-M., & Kabilan, M. K. (2018). Teachers’ views on the use of chatbots to support English language teaching in a mobile environment. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 13(7), 223- 239. https://doi.org/10.3991/ijet.v13i07.9571
Elmahdi, O. E. H., & AbdAlgane, M. (2023). Exploring the role of teacher groups in TESOL technology implementation. Teaching English Language, 18(1), 127-158.
Elmahdi, O. E. H., & Bajri, I. A. (2023). The crucial role of formulaic expressions in fluent communication and language acquisition. Journal of Namibian Studies: History Politics Culture, 34, 33-50.
Hu, H., & Sadigh, D. (2023). Language instructed reinforcement learning for human-AI coordination. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.07297
Ifenthaler, D., & Schumacher, C. (2023). Artificial intelligence to support human instruction. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(39), 3953–3955. https://doi.org/10.1073/pnas.1900370116
Ji, H., Han, I., & Ko, Y. (2022). A systematic review of conversational AI in language education: Focusing on the collaboration with human teachers. Journal of Research on Technology in Education, 55(1), 48–63. https://doi.org/10.1080/15391523.2022.2142873
Kabudi, T., Pappas, I., & Olsen, D. H. (2021). AI-enabled adaptive learning systems: A systematic mapping of the literature. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100017. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017
Kim, J., Lee, H., & Cho, Y. H. (2022). Learning design to support student-AI collaboration: Perspectives of leading teachers for AI in education. Education and Information Technologies, 27(5), 6069–6104. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10785-7
Markauskaite, L., Marrone, R., Poquet, O., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Howard, S.,...Siemens, G. (2022). Rethinking the entwinement between artificial intelligence and human learning: What capabilities do learners need for a world with AI? Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100056. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
Mehta, N., Teruel, M., Sanz, P., Deng, X., Awadallah, A., & Kiseleva, J. (2024). Improving grounded language understanding in a collaborative environment by interacting with agents through help feedback. In Y. Graham & M. Purver (Eds.), Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024 (pp. 1306–1321). Association for Computational Linguistics.
Mozer, M. C., Wiseheart, M., & Novikoff, T. (2019). Artificial intelligence to support human instruction. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(39), 3953–3955. https://doi.org/10.1073/pnas.1900370116
Ng, D. T. K., Lee, M., Tan, R. J. Y., Hu, X., Downie, J. S., & Chu, S. K. W. (2023). A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies, 28(7), 8445–8501. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11049-4
Radziwill, N. M., & Benton, M. C. (2017). Evaluating quality of chatbots and intelligent conversational agents. Computers and Society (cs.CY); Software Engineering (cs.SE), https://doi.org/10.48550/arXiv.1704.04579
Srinivasa, K. G., Kurni, M., & Saritha, K. (2022). Harnessing the power of AI to education. In A. Idrus & H. Chai (Eds.), Learning, teaching, and assessment methods for contemporary learners: Pedagogy for the digital generation (pp. 311–342). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7727-5_16
Srinivasan, V. (2022). AI & learning: A preferred future. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100062. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100062
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M.,...Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021(1), Article 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
:حقوق الطبع والنشر والترخيص
يحتفظ الباحثون بحقوق النشر. ويتم ترخيص البحوث بموجب ترخيص Creative Commons CC BY 4.0 المفتوح، مما يعني أنه يجوز لأي شخص تنزيل البحث وقراءته مجانًا. وإعادة استخدام البحث واقتباسه شريطة أن يتم الإشارة إلى المصدر الأصلي. تتيح هذه الشروط الاستخدام الأقصى لعمل الباحث وعرضه.
