ِArticle

الحفاظ على التفاعل البشري المعني في بيئات التعلم اللغوي المعززة بالذكاء الاصطناعي: مراجعة منهجية

  • نعمات إدريس محمد سعيد عمر
إصدار: مجلد 6 عدد 3 (2024)
الصفحات: 533 -552
منشور: 2024-08-26
DOI: 10.53286/arts.v6i3.2083
PDF (الإنجليزية)

الملخص

يهدف هذا الاستعراض المنهجي لدراسة استراتيجيات تصميم بيئات التعلم اللغوية المعززة بالذكاء الاصطناعي والمرتكزة على شراكات تعاونية بين البشر والذكاء الاصطناعي. تضمنت طريقة البحث قواعد بيانات متعددة عن الأدبيات ذات العلاقة المنشورة في الفترة من 2000-2023، وتطبيق معايير الدخول والاستبعاد، وترميز المقالات وفق خطة محددة مسبقًا. تم تحديد 10 دراسات تناولت الضوابط لهيكلة الأدوار وتنسيق الذكاء الاصطناعي مع الأولويات البشرية وتقييم آراء المستخدمين وتطبيقات التعلم الذاتي والاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على التفاعل البشري. أظهرت النتائج أهمية تحديد الأدوار بين البشر والذكاء الاصطناعي وإمكانية توجيه الذكاء الاصطناعي من خلال التوجيه البشري، كما أكدت على أهمية دور المعلم وتقبل المستخدمين لهذه التقنيات. كما تبرز أهمية التعلم الشخصن بإشراف المعلمين. يلخص هذا الاستعراض استراتيجيات التعاون البناء في سياق التعليم اللغوي. كما تقدم النتائج توجيهات حول الدمج الفكري للذكاء الاصطناعي.

الكلمات المفتاحية

الذكاء الاصطناعي تعلم اللغة التفاعل بين الإنسان والحاسوب التعلم التكيفي تكامل التكنولوجيا

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع (24)

  1. Alam, A. (2023, June). Intelligence unleashed: An argument for AI-enabled learning ecologies with real world examples of today and a peek into the future. [Submitted research] AIP Conference Proceedings. AIP Publishing.
  2. Alowedi, N. A., & Al-Ahdal, A. A. M. H. (2023). Artificial Intelligence based Arabic-to-English machine versus human translation of poetry: An analytical study of outcomes. Journal of Namibian Studies: History Politics Culture, 33, 1523-1538.
  3. Bakhtin, A., Brown, N., Dinan, E., Farina, G., Flaherty, C…., & Zijlstra, M. (2022). Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning. Science, 378(6627), 1067–1074. https://doi.org/10.1126/science.ade9097
  4. Belda-Medina, J., & Calvo-Ferrer, J. R. (2022). Using chatbots as AI conversational partners in language learning. Applied Sciences, 12(17), 8427. https://doi.org/10.3390/app12178427
  5. Cheah, C. W. (2021). Developing a gamified AI-enabled online learning application to improve students’ perception of university physics. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100032. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100032
  6. Chen, H.-L., Widarso, G. V., & Sutrisno, H. (2020). A chatbot for learning Chinese: Learning achievement and technology acceptance. Journal of Educational Computing Research, 58(8), 1161–1189. https://doi.org/10.1177/0735633119900646
  7. Chiu, T. K. F., Moorhouse, B. L., Chai, C. S., & Ismailov, M. (2023.). Teacher support and student motivation to learn with Artificial Intelligence (AI) based chatbot. Interactive Learning Environments. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.1383499
  8. Chocarro, R., Cortiñas, M., & Marcos-Matás, G. (2021). Teachers’ attitudes towards chatbots in education: A technology acceptance model approach considering the effect of social language, bot proactiveness, and users’ characteristics. Educational Studies, 47(5), 539–557. https://doi.org/10.1080/03055698.2021.1965757
  9. Chuah, K.-M., & Kabilan, M. K. (2018). Teachers’ views on the use of chatbots to support English language teaching in a mobile environment. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 13(7), 223- 239. https://doi.org/10.3991/ijet.v13i07.9571
  10. Elmahdi, O. E. H., & AbdAlgane, M. (2023). Exploring the role of teacher groups in TESOL technology implementation. Teaching English Language, 18(1), 127-158.
  11. Elmahdi, O. E. H., & Bajri, I. A. (2023). The crucial role of formulaic expressions in fluent communication and language acquisition. Journal of Namibian Studies: History Politics Culture, 34, 33-50.
  12. Hu, H., & Sadigh, D. (2023). Language instructed reinforcement learning for human-AI coordination. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.07297
  13. Ifenthaler, D., & Schumacher, C. (2023). Artificial intelligence to support human instruction. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(39), 3953–3955. https://doi.org/10.1073/pnas.1900370116
  14. Ji, H., Han, I., & Ko, Y. (2022). A systematic review of conversational AI in language education: Focusing on the collaboration with human teachers. Journal of Research on Technology in Education, 55(1), 48–63. https://doi.org/10.1080/15391523.2022.2142873
  15. Kabudi, T., Pappas, I., & Olsen, D. H. (2021). AI-enabled adaptive learning systems: A systematic mapping of the literature. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100017. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100017
  16. Kim, J., Lee, H., & Cho, Y. H. (2022). Learning design to support student-AI collaboration: Perspectives of leading teachers for AI in education. Education and Information Technologies, 27(5), 6069–6104. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10785-7
  17. Markauskaite, L., Marrone, R., Poquet, O., Knight, S., Martinez-Maldonado, R., Howard, S.,...Siemens, G. (2022). Rethinking the entwinement between artificial intelligence and human learning: What capabilities do learners need for a world with AI? Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100056. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100056
  18. Mehta, N., Teruel, M., Sanz, P., Deng, X., Awadallah, A., & Kiseleva, J. (2024). Improving grounded language understanding in a collaborative environment by interacting with agents through help feedback. In Y. Graham & M. Purver (Eds.), Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024 (pp. 1306–1321). Association for Computational Linguistics.
  19. Mozer, M. C., Wiseheart, M., & Novikoff, T. (2019). Artificial intelligence to support human instruction. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116(39), 3953–3955. https://doi.org/10.1073/pnas.1900370116
  20. Ng, D. T. K., Lee, M., Tan, R. J. Y., Hu, X., Downie, J. S., & Chu, S. K. W. (2023). A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020. Education and Information Technologies, 28(7), 8445–8501. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11049-4
  21. Radziwill, N. M., & Benton, M. C. (2017). Evaluating quality of chatbots and intelligent conversational agents. Computers and Society (cs.CY); Software Engineering (cs.SE), https://doi.org/10.48550/arXiv.1704.04579
  22. Srinivasa, K. G., Kurni, M., & Saritha, K. (2022). Harnessing the power of AI to education. In A. Idrus & H. Chai (Eds.), Learning, teaching, and assessment methods for contemporary learners: Pedagogy for the digital generation (pp. 311–342). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-16-7727-5_16
  23. Srinivasan, V. (2022). AI & learning: A preferred future. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100062. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100062
  24. Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M.,...Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021(1), Article 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542

المؤلفات المشابهة

1-10 من 362

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.