الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني (GeoAI) والصور الفضائية (EOs)، وتطبيقاتهما على الزراعة في اليمن

الملخص

يعتبر الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني والتصوير الفضائي (GeoAI- EO) علم ناشئ يستخدم التطورات في الحوسبة عالية الأداء لتطبيق التقنيات في الذكاء الاصطناعي، لا سيما التعلم الآلي (مثل التعلم العميق) واستخدام البيانات لاستخراج معلومات مفيدة من البيانات المكانية الضخمة. إنه مجال متخصص في العلوم المكانية على حد سواء؛ لأنه يوجب استخدام تقنيات مكانية معينة، بما في ذلك GIS، لمعالجة وتحليل البيانات المكانية، ونوع مطبق من علم البيانات المكانية، حيث يركز بشكل خاص على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المكانية الضخمة. تهدف الورقة إلى استعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني والصور الفضائية (GeoAI- EO)، وتحليل بيانات الصور الفضائية باستخدام الذكاء الصناعي عبر التعليم العميق باستخدام اللوغاريتميات وبرامج الشبكة العصبة بأنواعها المختلفة وتطبيقاتها على الزراعة في اليمن، من خلال مراجعة الدراسات والأبحاث السابقة المنشورة. وقد خلصت الدراسة إلى أن تقنيات (GeoAI- EO) هي تقنية واعدة، لديها القدرة على إحداث ثورة في الزراعة. ومن خلال استخدام البيانات المكانية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ (GeoAI- EO) مساعدة المزارعين على تحسين غلات المحاصيل، وتقليل النفايات، والحفاظ على الموارد. لا يزال البحث حول تطبيق (GeoAI- EO) في الزراعة في مراحله الأولى، لكن النتائج حتى الآن واعدة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المرجح أن يلعب (GeoAI- EO) دورًا متزايد الأهمية في مستقبل الزراعة.