تقييم الترجمة الآلية بين اللغة العربية واللغة الإنجليزية في المدة من 2020م إلى 2024م: دراسة مراجعة
DOI:
https://doi.org/10.53286/arts.v7i2.2528الكلمات المفتاحية:
الترجمة الالية، تقييم الترجمة الآلية، الذكاء الاصطناعي، الترجمة الآلية بين اللغة العربية والإنجليزيةالملخص
تعد الترجمة الآلية إحدى المجالات الحديثة التي حظيت باهتمام كثير من قِبل الباحثين، ويمثل تقييم جودة الترجمة الآلية موضوعًا جوهريًا في مجال الترجمة الآلية؛ ولذلك فقد تمت دراسات كثيرة حديثا حول هذا الموضوع. وتهدف هذه الدراسة إلى تقديم مراجعة للدراسات التي كان الهدف منها تقييم جودة الترجمة الآلية بين اللغتين العربية والإنجليزية خلال المدة من العام 2020 إلى 2024م. وتراجع الدراسة عدد إحدى عشرة دراسة، وتقدم هذه الدراسة ملخصًا عن مجموعة من الدراسات، بالإشارة إلى أهدافها، ومنهجية التقييم فيها، والنتائج لهذه الدراسات. ومن خلال جمع هذه الدراسات يستطيع القارئ الحصول على موجز حول الدراسات الحديثة التي تمت حول هذا الموضوع. وفضلًا عن ذلك تقدم الدراسة قاعدة بيانات للباحثين المهتمين بعمل أبحاث مستقبلية عن الترجمة الآلية لاسيما تقييم الترجمة الآلية، ووجدت الدراسة أن ترجمة جوجل حظيت بالاهتمام الأكبر، وأن جميع الدراسات تقريبًا استخدمت معايير تقييم بشرية. فضلًا عن تقديم الاتجاهات والميول الحالية للباحثين، فإن هذه الدراسة تقترح موضوعات للبحث المستقبلي لملء الفجوات التي تمت ملاحظتها خلال المراجعة، وسوف يكون لذلك أثر في تحسين أداء الترجمة الآلية بين اللغتين العربية والإنجليزية.
التنزيلات
المراجع
Abdelaal, N. M., & Alazzawie, A. (2020). Machine Translation: The Case of Arabic-English Translation of News Texts. Theory & Practice in Language Studies (TPLS), 10(4). Page range
Aldawsari, H. A. (2024). Evaluating Translation Tools: Google Translate, Bing
Ali, M. A. (2020). Quality and Machine Translation: An Evaluation of Online Machine Translation of English into Arabic Texts. Open Journal of Modern Linguistics, 10 (05), 524–548. https://doi.org/10.4236/ojml.2020.105030
Almahasees, Z., Al-Taher M., &, Helene J. (2021a). Evaluation of Facebook Translation Service (FTS) in Translating Facebook Posts from English into Arabic in Terms of TAUS Adequacy and Fluency during Covid-19. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal 6(1) 1241-1248 .https://dx.doi.org/10.25046/aj0601141
Almahasees, Z., Meqdadi, S., & Albudairi, Y. (2021b). Evaluation of Google Translate in Rendering English COVID-19 Texts into Arabic. Journal of Language and Linguistic Studies, 17(4), 2065-2080. Doi: 10.52462/jlls.149
Alnasery, I. H. S. (2024). Reducing the Ambiguity in Translating Prepositions from English into Arabic, Arts for Linguistic & Literary Studies, 6(2): 541 -555
Alzain E., Nagi K.A., Algobaei, F. (2024). The Quality of Google Translate and ChatGPT English to Arabic Translation: The Case of Scientific Text Translation. Forum for Linguistic Studies. 6(4): 837-849. DOI: https://doi.org/10.30564/fls.v6i3.6799
Ashuja’a, A., & Jibreel, I. (2024). Translator Praxis: An Investigation into the Practical Component in BA Translation Programs at Yemeni Universities. Arts for Linguistic & Literary Studies, 6(3), 574–604. https://doi.org/10.53286/arts.v6i3.2085
At-tall, S. M. (2019). Comparative Study between Google Translator and Human Translator in Rendering Colloquial Arabic Expressions in the Late Prime Minister Wasfi At-Tall's Speeches into English, (Unpublished Master's thesis). Yarmouk University, Irbid, Jordan.
Elmahdi, O. E. H., & Mohamad, H. M. H. (2024). Developing Translation and Interpretation Skills: An Analysis of Students’ Linguistic Needs. Arts for Linguistic & Literary Studies, 6(4), 652–671. https://doi.org/10.53286/arts.v6i4.2201
Han, L. (2016). Machine Translation Evaluation Resources and Methods: A Survey. arXiv preprint arXiv:1605.04515.
Harrat, S., Meftouh, K., & Smaili, K. (2019). Machine Translation for Arabic Dialects (Survey). Information Processing & Management, 56(2), 262-273.
Hsu, J. A. (2014). Error Classification of Machine Translation A Corpus-based Study on Chinese-English Patent Translation. Journal of Translation Studies, 121-136.
Kadaoui, K., Magdy, S. M., Waheed, A., Khondaker, M. T. I., El-Shangiti, A. O., Nagoudi, E. M. B., & Abdul-Mageed, M. (2023). Tarjamat: Evaluation of Bard and Chatgpt on Machine Translation of Ten Arabic Varieties. Preceedings of the First Arabic Natural Language Processing Conference, ArabicNLP 2023, 52-75. https://doi.org/10.18653/v1/2023.arabicnlp-1.6
Khoshafah, F. (2023). ChatGPT for Arabic-English Translation: Evaluating the Accuracy. ResearchSquare. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2814154/v2
Motair, A. A. A., Algobaei, F., & Alhazmi, M. D. (2025). Ethics in Translation: A Pathway to Integrity in Future Professionals. Arts for Linguistic & Literary Studies, 7(1), 711–732. https://doi.org/10.53286/arts.v7i1.2417
Mounassar, A. (2018). Difficulties and Problems Facing English Students in Translating Culture-Specific Items from English to Arabic and their Solutions. Journal of Arts, 1(7), 496–437. https://doi.org/10.35696/.v1i7.520
Nagi, K. A. (2023). Arabic and English Relative Clauses and Machine Translation Challenges. Journal of Social Studies, 29(3), 145–165. https://doi.org/10.20428/jss.v29i3.2180
Qassem, M. & Aldaheri, M. M. (2023). Can Machine Translate Dialogue Acts: Evidence from Translating Dialogues from English to Arabic. 3L: Language, Linguistics, Literature,29 (4), 63-81
Saeed, A. M. (2024). Quality Assessment of Google Translate: Translating Texts from Arabic into English [ Unpublished Master's thesis]. Thamar University, Thamar, Yemen.
Sawaf, H. (2010). Arabic dialect handling in hybrid machine translation. In Proceedings of the 9th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas: Research Papers.
Translator, and Bing AI on Arabic Colloquialisms. Arab World English Journal (AWEJ) Special Issue on ChatGPT, April 2024: 237-251.DOI: https://dx.doi.org/10.24093/awej/ChatGPT.16
Zakraoui, J., Saleh, M., Al-Maadeed, S., & Alja'am, J. (2020). Evaluation of Arabic to English Machine Translation Systems. 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), 185-190. https://doi.org/10.1109/ICICS49469.2020.239518.
Zughoul, M. R. & Abu-Alshaar, A. M. (2005). English/Arabic/English Machine Translation: A Historical Perspective. Meta, 50(3), 1022–1041. https://doi.org/10.7202/011612ar
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
:حقوق الطبع والنشر والترخيص
يحتفظ الباحثون بحقوق النشر. ويتم ترخيص البحوث بموجب ترخيص Creative Commons CC BY 4.0 المفتوح، مما يعني أنه يجوز لأي شخص تنزيل البحث وقراءته مجانًا. وإعادة استخدام البحث واقتباسه شريطة أن يتم الإشارة إلى المصدر الأصلي. تتيح هذه الشروط الاستخدام الأقصى لعمل الباحث وعرضه.
























